We are seeking a motivated Associate Data Scientist to join the Long Term Care (LTC) Fraud, Waste & Abuse (FWA) Advanced Analytics team. In this role, you will contribute to the development and deployment of data-driven and AI-powered solutions that help detect fraud, protect policyholders, and improve operational efficiency.
You will work under the guidance of senior data scientists and collaborate closely with business partners, data engineers, and ML engineers to translate fraud and risk problems into scalable analytical solutions. This role offers strong opportunities for mentorship, hands-on learning, and professional growth in applied machine learning and AI, including exposure to Generative AI use cases.
Position Responsibilities:
Modeling & Analytics
Support the development and enhancement of fraud detection and risk analytics models, including statistical models, anomaly detection, and machine learning approaches.
Perform exploratory data analysis on large and complex datasets to identify fraud patterns, trends, and data quality issues.
Assist in training, evaluating, and monitoring machine learning models to ensure performance and stability in production environments.
AI & Emerging Technology Exposure
Contribute to Generative AI initiatives such as prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines, or document-understanding use cases under senior guidance.
Help prepare and structure data for LLM-based applications, including extracting information from complex documents (e.g., multi-column text, tables).
Stay curious and continue learning about advancements in machine learning, generative AI, and cloud-based analytics tools.
Collaboration & Communication
Partner with senior data scientists, engineers, and business stakeholders to understand requirements and deliver analytical solutions.
Clearly document analyses, models, and assumptions to support knowledge sharing and auditability.
Communicate insights and results to both technical and non-technical audiences with guidance and support.
Required Qualifications:
Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Engineering, Mathematics, or a related quantitative field.
0-3 years of hands-on experience in data science, machine learning, or AI.
Proficiency in Python and experience with common data science libraries (e.g., pandas, scikit learn, PyTorch, or similar).
Proficiency in SQL and relational databases; exposure to big data or cloud platforms is a plus.
Familiarity with Generative AI concepts (LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG) through coursework or projects.
Preferred Qualifications:
Experience with version control (e.g., Git) and basic software engineering best practices.
Strong analytical and problem solving skills with attention to detail.
Good communication skills and the ability to work effectively in cross functional teams.
Eagerness to learn, take feedback, and grow in a collaborative environment.
When you join our team:
We'll empower you to learn and grow the career you want.
We'll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
As part of our global team, we'll support you in shaping the future you want to see.
LI-Hybrid
The role being advertised is an existing vacancy.
Acerca de Manulife y John Hancock
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com .
Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.
Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a hr@manulife.com .
Ubicación principal
Boston, Massachusetts
Modalidades de Trabajo
Híbrido
Se prevé que el rango salarial esté entre
$80,625.00 USD - $134,375.00 USD
Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y recibir una compensación vinculada al rendimiento empresarial e individual. El salario real variará según las condiciones del mercado local, la geografía y factores relacionados con el puesto como conocimientos, habilidades, requerimientos, experiencia y educación/formación. Si solicitas este puesto fuera de tu ubicación principal, por favor escríbenos a hr@manulife.com para conocer el rango salarial correspondiente a tu ubicación.
Manulife/John Hancock ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de ahorro 401(k) o de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de días libres pagos en EE. UU. contempla hasta 11 días festivos, 3 días personales, 150 horas de vacaciones y 40 horas de licencia por enfermedad (o más cuando lo exija la ley) por año, y ofrecemos todos los tipos de licencias contempladas por la ley.
We use data and analytics technologies, such as artificial intelligence (AI), and automated processing tools, to analyze and process the information you provide to us or third parties in the application process. For more information, please refer to our personal information collection statement (https://careers.manulife.com/global/en/talentacquisitionprivacystatement) .
Conozca sus derechos (https://www.dol.gov/agencies/ofccp/posters)
Permiso Familiar y Médico
Ley de Protección del Empleado contra el Examen Poligráfico (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/WHD/legacy/files/eppac.pdf)
Derecho al Trabajo
Verificación Electrónica (E- Verify **)
Transparencia Salarial (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp\%20English\formattedESQA508c.pdf)**
Company: John Hancock Life Insurance Company (U.S.A.)
