We are seeking a highly skilled and motivated Senior Data Scientist - GenAI to join the Long Term Care (LTC) Fraud, Waste & Abuse (FWA) Advanced Analytics team. In this role, you will lead the design and deployment of high impact machine learning and AI solutions-combining traditional statistical modeling with advanced AI and Generative AI techniques including but not limited to generative AI techniques, such as applying prompt engineering, working with RAG applications, fine-tuning LLM models, and deploying applications on cloud platforms like Azure.
You will work closely with business partners to translate complex fraud and risk problems into scalable, production ready analytical and AI solutions. Your work will directly protect policyholders, ensure program integrity, and improve operational efficiency.
Position Responsibilities:
Lead end to end development of fraud detection and risk analytics models, including probabilistic models, anomaly detection, and ensemble approaches.
Perform advanced modeling and AI analysis on large, complex datasets to identify emerging fraud patterns and root causes.
Demonstrate proficiency in developing, fine-tuning, and deploying Generative AI models such as GPT models, as well as other innovative architectures. This includes understanding the nuances of model selection, optimization, and evaluation to ensure high performance and accuracy, while managing cloud-based solutions to ensure scalability, security, and performance.
Build and optimize modular RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems, apply advanced retrieval methods, and evaluate and monitor the performance of RAG systems.
Apply large language models (LLMs) to parse complex documents and handle diverse layouts, such as multi-column text, tables, and images, and converting them into machine-readable formats to extract structured information.
Stay up-to-date with the latest advancements in Generative AI, prompt engineering, Agentic Framework, and cloud technologies, to apply them and enhance our data science capabilities.
Collaborate with data engineers and ML engineers to integrate data science solutions into existing systems and workflows.
Communicate sophisticated technical concepts and findings to both technical and non-technical partners, ensuring clear understanding and agreement.
Review the work of other Data Scientists and take part in model and code reviews.
Collaborate with multi-functional teams to identify and define business requirements, ensuring alignment with data science objectives.
Required Qualifications:
Master's, or Ph.D. degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, Physics, or a related quantitative field.
5+ years of hands on industry experience in developing probabilistic models, analytics, and machine learning algorithms, including real world experience of applying analytics models, with a strong focus on machine learning, generative AI, timely engineering, and RAG applications
Proficiency in programming languages such as Python and experience with machine learning libraries/frameworks, e.g., PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, SQL, graph databases (Neo4j/Cypher, Cosmos DB
Preferred Qualifications:
Knowledge of professional software engineering practices & standard methodologies for the full software development process, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations.
Strong collaboration and elaboration skills; demonstrates a strong commitment toorganizational success; shares resources and demonstrates knowledge across the organization.
Strong problem-solving skills and the ability to think critically and creatively to develop innovative solutions.
Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work optimally in multi-functional teams.
Strong problem solving mindset with the ability to think critically and creatively.
Excellent communication and collaboration skills, with comfort working in cross functional teams.
When you join our team:
We'll empower you to learn and grow the career you want.
We'll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
As part of our global team, we'll support you in shaping the future you want to see.
LI-Hybrid
The role being advertised is an existing vacancy.
Acerca de Manulife y John Hancock
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com .
Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.
Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a hr@manulife.com .
Ubicación principal
Boston, Massachusetts
Modalidades de Trabajo
Híbrido
Se prevé que el rango salarial esté entre
$107,450.00 USD - $199,550.00 USD
Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y recibir una compensación vinculada al rendimiento empresarial e individual. El salario real variará según las condiciones del mercado local, la geografía y factores relacionados con el puesto como conocimientos, habilidades, requerimientos, experiencia y educación/formación. Si solicitas este puesto fuera de tu ubicación principal, por favor escríbenos a hr@manulife.com para conocer el rango salarial correspondiente a tu ubicación.
Manulife/John Hancock ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de ahorro 401(k) o de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de días libres pagos en EE. UU. contempla hasta 11 días festivos, 3 días personales, 150 horas de vacaciones y 40 horas de licencia por enfermedad (o más cuando lo exija la ley) por año, y ofrecemos todos los tipos de licencias contempladas por la ley.
We use data and analytics technologies, such as artificial intelligence (AI), and automated processing tools, to analyze and process the information you provide to us or third parties in the application process. For more information, please refer to our personal information collection statement (https://careers.manulife.com/global/en/talentacquisitionprivacystatement) .
Conozca sus derechos (https://www.dol.gov/agencies/ofccp/posters)
Permiso Familiar y Médico
Ley de Protección del Empleado contra el Examen Poligráfico (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/WHD/legacy/files/eppac.pdf)
Derecho al Trabajo
Verificación Electrónica (E- Verify **)
Transparencia Salarial (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp\%20English\formattedESQA508c.pdf)**
Company: John Hancock Life Insurance Company (U.S.A.)
