John Hancock is seeking a highly technical and creative Data Scientist to join our Long Term Care Insurance fraud analytics and AI team! This role combines deep healthcare domain expertise with advanced analytics to protect our policyholders and company from fraudulent claims while ensuring legitimate claims are processed efficiently. You'll work at the intersection of insurance, healthcare delivery, and data science to build sophisticated detection systems for one of the most complex fraud landscapes in financial services!
Position Responsibilities:
Time Series & Longitudinal Health Analytics
Develop predictive models analyzing patient health trajectories over multi-year periods to identify statistically improbable recovery patterns or care progression anomalies
Build longitudinal cohort analysis frameworks to detect unusual claim patterns across similar patient populations
Build temporal feature engineering pipelines that capture disease progression, treatment response patterns, and care critical issue trends
Design early warning systems for claims that deviate from expected long-term care utilization patterns
Behavioral Analytics & Sequential Pattern Mining
Analyze provider billing sequences to identify unusual patterns in care delivery, service combinations, or billing timing
Develop session-based analysis of claimant interactions with care providers to detect orchestrated fraud schemes
Build behavioral profiles of legitimate vs. fraudulent claim submission patterns
Develop anomaly identification systems for provider practice trends and claimant care utilization behaviors
Healthcare Claims Analytics & Medical Coding
Deep analysis of long-term care service codes, daily benefit triggers, and activities of daily living assessments
Develop expertise in long-term care assessment tools (e.g., nursing home assessments, home care evaluations)
Build validation systems for medical necessity determinations and benefit eligibility criteria
Create automated systems to detect inconsistencies between medical documentation and claimed care needs
Provider Network & Credentialing Analytics
Analyze provider networks for suspicious patterns in licensing, credentialing, and service delivery capabilities
Develop risk scoring systems for care providers based on claim patterns, licensing history, and network relationships
Build systems to validate provider capacity claims against actual service delivery patterns
Develop monitoring mechanisms for provider connections and potential collusion indicators
Required Qualifications:
Education and Experience:
PhD or MS Bioinformatics, Computer Science, Clinical Research, or related quantitative field
5+ years of experience in healthcare analytics or related field
Technical Skills:
Expert-level proficiency in a coding language such as C, C++, Python, R
Expert level proficiency in SQL
Experience with time series analysis, survival analysis, and longitudinal data modeling
Proficiency with graph analytics, sequence mining, network analysis, and behavioral pattern recognition
Domain Expertise:
Knowledge of healthcare delivery systems
Knowledge of medical coding systems (ICD-10, CPT, HCPCS) and healthcare reimbursement models
Familiarity with long-term care insurance products, benefit structures, and claims processes
Understanding of healthcare provider credentialing and licensing requirements
Understanding healthcare fraud typologies and detection methodologies
Analytical Skills:
Advanced statistical modeling and machine learning expertise
Experience with unsupervised learning, anomaly detection, and imbalanced classification problems
Strong feature engineering capabilities, particularly for temporal and sequential data
Experience with model validation, performance monitoring, and regulatory compliance frameworks
When you join our team:
We'll empower you to learn and grow the career you want.
We'll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
As part of our global team, we'll support you in shaping the future you want to see.
LI-Hybrid
Acerca de Manulife y John Hancock
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com .
Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.
Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a recruitment@manulife.com .
Ubicación principal
Boston, Massachusetts
Modalidades de Trabajo
Híbrido
Se prevé que el rango salarial esté entre
$87,990.00 USD - $163,410.00 USD
Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con recruitment@manulife.com para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual.
Manulife/John Hancock ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de ahorro 401(k) o de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de días libres pagos en EE. UU. contempla hasta 11 días festivos, 3 días personales, 150 horas de vacaciones y 40 horas de licencia por enfermedad (o más cuando lo exija la ley) por año, y ofrecemos todos los tipos de licencias contempladas por la ley.
Conozca sus derechos (https://www.dol.gov/agencies/ofccp/posters)
Permiso Familiar y Médico
Ley de Protección del Empleado contra el Examen Poligráfico (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/WHD/legacy/files/eppac.pdf)
Derecho al Trabajo
Verificación Electrónica (E- Verify **)
Transparencia Salarial (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp\%20English\formattedESQA508c.pdf)**
Company: John Hancock Life Insurance Company (U.S.A.)
